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以最小代价控制决策错误:序列概率比t检验( Controlling decision errors with minimal costs: The sequential probability ratio t test )
M Schnuerch E Erdfelder
几年来，心理科学的公开辩论一直被所谓的再现性危机所主导。除其他外，这场危机使人们注意到，在测试心理学假设时，需要适当控制统计决策错误。然而，常规的错误概率控制方法往往需要相当大的样本。序贯统计检验提供了一个有吸引力的替代方法：它们可以在抽样过程中重复应用，并在数据中有足够证据支持感兴趣的假设之一时终止。因此，顺序测试可以在不损害预定义的错误概率的情况下实质上减少所需的样本量。在此，我们讨论了最有效的序贯设计，序贯概率比检验(SPRT)，并展示了它是如何使用标准统计软件容易实现的2样本t检验。我们通过模拟的方式证明了SPRT不仅可靠地控制了错误概率，而且典型地需要比标准t检验和其他常见的顺序设计小得多的样本。此外，我们还研究了SPRT对违反其假设的鲁棒性。最后，我们通过一个实证例子来说明序贯t检验，并就心理学家如何在自己的研究中使用它以受益于其所期望的特性提供建议。（PsycINFO数据库记录(c)2019 APA，保留所有权利）。
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