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基于散热模型的空冷电池热管理系统多目标优化( Multiobjective optimization of air-cooled battery thermal management system based on heat dissipation model )
J Chen X Zhao B Wang C Zhang D Xuan
电池热管理系统(BTMS)是控制电池温度、促进电动汽车发展的关键。本文采用散热模型计算电池温度,比CFD方法节省了大量计算时间。然后,基于散热模型进行了灵敏度分析,选取了四个结构参数和进气流量作为设计变量。在不增加电池组体积的基础上,以降低功耗、最大温差和最大温度为目标对BTMS进行了优化。在多目标优化算法方面,NSGA-III_DE(非支配排序遗传算法-III_Differential Evolution)算法的总体性能要好得多。为此,采用NSGA-III_DE算法对散热模型进行多目标优化,以获得最优设计变量。优化结果表明,与原BTMS相比,优化后的BTMS功耗降低16.7%,最大温差降低60.7%,最大温度降低3.4K。
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