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利用雷达和路网设计最优降雨监测网( Design of Optimal Rainfall Monitoring Network Using Radar and Road Networks )
T Kwon S Yoon S Yoon
降雨网络中的不确定性会导致大坝运行中的错误。由于降雨的不确定性，大坝水位的突然增加是一个很高的灾害风险。为了防止这些损失，需要配置适当的、能有效反映流域特征的降雨网络。在这项研究中，利用Goesan大坝和Hwacheon大坝流域2018年至2019年观测到的降雨和雷达数据，利用条件熵计算了该流域的不确定性。结果确定了适合该流域特点的雷达数据，并提出了增设雨量计的地点。还必须选择额外降雨量的位置，限制难以顺利移动和安装的点，例如跨越国界。拟议的站点通过利用道路信息和选择道路附近的雷达栅格来强调无障碍和可用性。实践结果表明，在Goesan和Hwacheon大坝流域，在不受任何限制的情况下，增加4个和3个测点，降水的不确定度分别可降低70.0%和67.9%。当这些装置安装在靠近道路的地方，加上五个和四个额外的测量点，Goesan大坝和Hwacheon大坝流域的不确定性降低了71.1%。因此，由于不确定性程度高，需要对降水进行测量。雨量表的运作可提供一个平稳的场地，并可配置适当的监测网络。
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