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面向脑激发智能的神经科学和网络动力学( Neuroscience and Network Dynamics Toward Brain-Inspired Intelligence )
B Hu ZH Guan G Chen CLP Chen
本文综述了神经科学、网络科学和动力系统的交叉学科研究，重点介绍了脑启发智能的出现。要复制大脑智能，一个实用的方法是用滋养大脑功能的动态活动重构皮层网络，而不是仅仅使用人工计算网络。该调查提供了一个复杂的网络和时空动力学（简称网络动力学）的观点来理解大脑和皮层网络，并进一步发展了神经科学和网络动力学的综合方法，以建立具有学习和恢复功能的脑启发智能。介绍了复杂网络、神经科学和混合动力系统的基本概念和原理，以及大脑和智能的相关研究。本文还对脑科学、数据科学、量子信息科学、机器行为等未来研究方向进行了简要的讨论。
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