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利用精确生长监测和改良产量估算优化冬小麦追施( Optimization of Topdressing for Winter Wheat by Accurate Growth Monitoring and Improved Production Estimation )
J Ji J Liu J Chen Y Niu X Li
在黄淮海平原地区，追肥约占冬小麦总施氮量的40%。但由于当地农民采用的追肥方法不适应，导致追肥氮素利用率低。为提高冬小麦氮素利用效率，提出了一种利用无人机遥感技术准确获取冬小麦生长状况的优化追肥方法(THP)和一种改进的生长潜力估算和优化追肥氮肥用量模型(NFT)。通过田间试验对该方法进行了验证，并与其他三种方法进行了比较：常规的当地农民法(TLF)、Raun和Lukina提出的氮肥优化算法(NFOA)和Li和Zhang提出的简化法(TLZ)。结果表明，当基肥供给不足时，该方法提供的NFT与TLF法相当，分别比TRL法和TLZ法多25.05%和11.88%，增产4.62%和2.27%；在基肥充足的情况下，THP法在降低NFT方面与TLF法相同，降低NFT 4.20%。结果表明，THP在前期氮素不足的情况下，可以通过增施氮肥来提高作物产量；在基肥充足的情况下，可以通过减少氮肥用量来提高氮肥利用率。
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