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基于注意力的艺术多模态情感识别( Attention-Based Multi-modal Emotion Recognition from Art )
TM Tashu T Horvath
情绪在处理人类的决策、互动和认知过程中非常重要。艺术是一种富有想象力的人类创造，应该被欣赏，发人深省，并引起情感反应。艺术引发的情感的自动识别具有相当重要的意义。它可以用于根据作品所唤起的情感对其进行分类，推荐强调或平衡特定情绪的绘画作品，并搜索在特定影响状态下代表特定内容的特定风格或流派的绘画作品。（译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注：译者注）。本文提出了一种基于注意力的多模态情感识别方法，旨在利用绘画和标题通道的信息来实现更准确的情感识别。在WikiArt情感数据集上的实验结果表明了我们提出的模型的有效性以及图像和文本模态在情感识别中的有用性。
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