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新型冠状病毒病离散模拟分析及隔离床位数预测( Discrete simulation analysis of COVID-19 and prediction of isolation bed numbers )
Xinyu Li Yufeng Cai Yinghe Ding Jia-Da Li Linyong Xu
背景新冠肺炎疫情已被世界卫生组织定义为大流行病，遏制依赖于传统的公共卫生措施。然而，短时间内感染病例数的爆发式增长给医疗系统造成了巨大压力。充足的隔离设施对控制疫情至关重要，因此这项研究旨在快速估计隔离床位的需求和数量。方法建立流行病学离散仿真模型。通过调整或拟合必要的疫情参数，说明以下指标对疫情发展和医疗资源占用的影响：（1）潜伏期，(2)医院的反应速度和检测能力，(3)疾病愈合时间，(4)人口流动。最后，通过多元线性回归，总结出一种预测隔离床数的方法。这是一个从人口流动角度模拟疫情的城市级模型。结果通过仿真，我们发现医院的潜伏期、反应速度和检测能力、疾病愈合时间、人口流动程度、治愈患者的传染性对疫情的传染性、规模和持续时间有不同程度的影响。其中，(1)潜伏期，(2)医院的反应速度和检测能力，(3)疾病愈合时间，(4)人口流动性对隔离床位需求和数量有显著影响(P<0.05),符合以下回归方程:N=P×(0.273+0.009I+0.234M+0.012T1+0.015T2)×(1+V)。
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