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如何改善城市智能交通?基于群智能算法的交通信号配时优化模型的实例研究( How To Improve Urban Intelligent Traffic? A Case Study Using Traffic Signal Timing Optimization Model Based On Swarm Intelligence Algorithm )
X Fu H Gao H Cai Z Wang W Chen
交通拥堵是当今社会的一大难题，而交叉口作为城市交通的重要枢纽，是最常产生交通拥堵的场所之一。缓解城市交通交叉口拥堵现象，缓解交叉口交通压力，本文以交叉口交通流量为研究对象，采用群体智能算法，建立了以车辆平均延误时间、车辆平均停靠次数和通行能力为评价指标的交叉口交通信号配时优化模型。该模型根据实时交通流量对交叉口交通信号配时进行智能调整，并用MATLAB进行了仿真实验。与传统配时方案相比，车辆平均延误时间减少10.25%，车辆平均停靠次数减少24.55%，路口总通行能力提高3.56%，验证了本文提出的方案在缓解交通拥堵方面是有效的。
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