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激光通信信标光压缩感知的可行性( Feasibility of Laser Communication Beacon Light Compressed Sensing )
Z Wang S Gao L Sheng
压缩感知(CS)相机可以在不消耗计算资源的情况下对图像进行实时压缩。将CS理论应用于激光通信(LC)系统，可以使假设的传输带宽（通常从卫星到地面站）最小化，并使信标光斑图像的存储成本最小化；这可以节省十倍以上的典型带宽或存储空间。然而，CS压缩过程会影响光斑跟踪和图像中的关键参数。在这项研究中，我们定量地探索了CS技术在LC系统中捕获光斑的可行性。我们重新设计了测量矩阵以适应光跟踪的要求。我们建立了一个结构简洁的深度网络，即压缩感知去噪中心网（CSD-Center Net)，用于从压缩图像信息中进行去噪跟踪计算。对信标光斑图像存储中的信息保存性能进行了一系列仿真测试。在综合考虑CS比值和应用场景的基础上，结合CSD-Center网络和标准质心，使CS能够很好地实现跟踪功能。压缩信息中保留的信息与CS比相关；较高的CS比可以保留更多的细节。事实上，当数据率大于10%时，准确率就可以满足大多数应用场景的要求。
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