Scidown文献预览系统！
使用再分析的山区温度监测:来自阿尔卑斯山的教训( Temperature monitoring in mountain regions using reanalyses: Lessons from the Alps )
SC Scherrer S Kotlarski
近地表温度的监测是气候学的一项基本任务，在山区尤其具有挑战性。在这里，我们评估了现代再分析产品在瑞士阿尔卑斯山北部监测良好的区域监测能力，在过去20年到近60年。利用低海拔（山麓）平均值和高海拔（高山）平均值的高质量原位观测数据，对全球ERA5和三个区域再分析产品HARMONIE、MESCAN-SURFEX和COSMO-REA6的月和季节2米气温(T2m)异常进行了评估。所有再分析产品都表现出良好的全年性能，其中全球再分析ERA5表现出最佳的整体性能。高分辨率区域再分析COSMO-REA6显然对高山平均值表现最好，尤其是在冬季。大多数再分析数据集显示了冬季高海拔地区的缺陷，并大大高估了冬季T2m的近期趋势。这强调了这样一个事实，即即使在最近几十年中，在使用再分析数据评估山区近地表温度趋势时，也需要极其谨慎。我们的结果表明，高分辨率的模式地形是利用阿尔卑斯山高海拔再分析资料充分监测冬季T2m的重要前提。在高度复杂的地形中，同化T2m仍然具有挑战性。现代再分析仍然存在的缺点也突出表明，仍然需要在山区建立一个可靠和密集的现场观测监测网。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download iopscience.iop.org ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 基于ARIMA模型与BP神经网络的三七价格预测 下载