Scidown文献预览系统！
选择基于结构的虚拟筛选的机器学习评分功能( Selecting machine-learning scoring functions for structure-based virtual screening )
PJ Ballester
对对接技术的兴趣与大分子治疗靶点的3D模型的数量和多样性同步增长。基于结构的虚拟筛选(SBVS)旨在利用这些实验结构来发现药物发现过程的必要起点。目前，机器学习(ML)通过利用目标、分子及其关联的大量数据集，可以大大提高SBVS评分函数的预测精度。然而，随着更多的选择，基于ML的评分函数最适合在给定目标上的预期使用的问题变得越来越重要。在这里，我们分析了为目标选择一个现有评分函数的两种方法，以及第三种方法，其中包括生成一个为目标量身定制的评分函数。这些分析需要讨论流行的SBVS基准的局限性、SBVS基准评分函数的替代方法以及如何生成它们或使用免费软件。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 跨物种多组学揭示了细胞壁隔离和整体转录水平提高是植物耐硼的机制下载
scidown 跨物种多组学揭示了细胞壁隔离和整体转录水平提高是植物耐硼的机制下载
scidown 根茎壳聚糖的制备、表征及其与血小板浓缩物的掺入促进创面愈合下载