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探索性因素分析模型与高维心理数据的拟合( Fitting Exploratory Factor Analysis Models with High Dimensional Psychological Data )
FMEH Finch Gene Expression Bayesian approach Prior Dirichlet process Polya urn Multiple comparison
在一个对照和一个治疗的情况下，用于检测差异表达基因的方法是t检验。当控制方差和治疗方差不同时，这些方法都不能很好地发挥作用。在有对照和不止一种治疗的情况下，通常应用方差分析，然后进行Tukey和/或Duncan检验来确定是哪种治疗引起了差异。我们提出了一种用于多重比较分析的贝叶斯方法，该方法在DNA微阵列实验中非常有用。它使用先验Dirichlet过程和Polya urn格式。这是一个统一的程序（对于一个或多个治疗的病例），它检测差异表达的基因，并确定导致差异的治疗。通过仿真验证了该方法的性能，并与常用方法进行了比较。在对照和一个处理以及对照和多个处理后进行Tukey和Duncan检验的情况下，当方差不同时，该方法表现出更好的性能。将该方法应用于两个真实数据集。在这些情况下，通常方法检测不到的基因被提出的方法识别。
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