高性能自动前循环CT血管造影在急性卒中中的凝块检测:一个多解读比较( High-Performance Automated Anterior Circulation CT Angiographic Clot Detection in Acute Stroke: A Multireader Comparison )

S Dehkharghani M Lansberg C Venkatsubramanian C Cereda J Heit

背景：大血管闭塞(LVO)的识别是急性缺血性脑卒中治疗的关键，也是血管内治疗的前提。日益增长的体积和数据复杂性迫使开发快速、可靠和自动化的LVO检测工具，以促进急性影像分诊。目的：探讨前循环LVO检测平台在脑血管CT血管造影(CTA)中的应用价值。材料与方法回顾性分析近期脑血管试验(CRISP[Clinicaltrials.gov NCT01622517]和DASH）的CTA数据，以平衡LVO阳性和LVO阴性检查中的人口学和技术变量。由两位来自不同机构的神经放射学家独立回顾颅内颈内动脉(ICA)或大脑中动脉(MCA)M1 LVO的CTA表现；这些观察者对所有临床变量和结果视而不见。开发并测试了一个自动分析平台，用于预测LVO的存在和相对于读者共识的位置。读者之间关于LVO存在或位置的不一致由第三机构的盲三级读者裁决。敏感性、特异性和受试者操作特征由独立统计学家评估，并进行亚组分析。预先设定的性能阈值被设置在灵敏度和特异性的95%可信区间的下限0.8或更大，平均时间通知少于3.5分钟。结果217名研究参与者（平均年龄64岁±16[标准差]，116名男性，109名LVO阳性）被评估。超过预先设定的性能阈值（敏感性，109[96%；95%CI:91，99]中的105；特异性，108[98%；95%CI:94，100])。对年龄、性别、地点和供应商分组的敏感性和特异性估计超过90%。受试者工作特性曲线下面积为99%(95%CI:97，100)。平均处理及通知时间为3分18秒。结论：该结果证实了快速、自动化、高性能检测颅内颈内动脉和大脑中动脉M1闭塞的可行性。RSNA，2021另见克洛斯卡在本期的社论。

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