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机器学习方法解释重污染企业债务融资的决定因素( Machine learning approaches for explaining determinants of the debt financing in heavy-polluting enterprises )
B Lin R Bai
在绿色信贷政策背景下,高污染企业的债务融资越来越受到重视。本文收集了矿业、钢铁、电力等行业40家上市企业的224项财务指标和非财务指标,考察它们与计量指标之间的关系。本文选用XGBoost方法进行特征选择,在高维度条件下对子集组合的前六个指标进行排序。筛选出的指标对长期债务的预测效果较好。基于Shapley加性解释值给出了进一步的解释。
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