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重质石油分子级加氢处理建模与高分辨质谱比较( Molecular-level heavy petroleum hydrotreating modeling and comparison with high-resolution mass spectrometry )
D Guan Z Chen X Chen Y Zhang Q Qi Q Shi S Zhao C Xu L Zhang
分子水平过程模型的建立是重质石油加氢工艺优化的关键。本文着重于建立具有更精确分子细节的重质石油组成模型和加氢处理过程模型。除了块体性质数据外，利用高分辨质谱的详细分子表征数据来指导组成和动力学模型的建立。在结构单元和键-电子矩阵（SU-BEM）的框架下，构建了12000多个代表分子，形成了重质石油分子结构库。结合概率密度函数（PDF）来约束重质石油的分子组成。通过优化PDFs参数，得到了最佳的分子组成。建立了18条重质石油分子转化反应规律。自动生成反应网络，并将其转化为微观动力学模型。所涉及的反应总数和分子总数分别为~25000和~17000。根据实验数据对模型参数进行了全局优化。模型结果与块体性质数据吻合较好。而且，预测的分子分布和分子转化规律与高分辨质谱数据一致。
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