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基于随机森林的水资源可持续利用评价——以丽水流域为例( Evaluation of Sustainable Use of Water Resources Based on Random Forest: A Case Study in the Lishui River Basin, Central China )
C Xie L Chao D Shi Z Ni
谢；赵；石博士，倪博士，2020。基于随机森林的水资源可持续利用评价——以丽水河流域为例。载于：胡，C.和蔡，M.（编辑。），地理信息学和海洋学。海岸研究杂志，第105期特刊，第134-136页。椰子溪（佛罗里达州），刊号0749-0208。水资源可持续利用评价是水资源优化配置研究的重要组成部分。选择科学特征多样的相关评价指标，直接影响水资源评价结果的准确性。应用机器学习方法随机森林（RF）对湖南丽水河流域水资源可持续利用进行了评价。利用Python软件对数据集的八个相关指标进行分析，创建原始数据收集和分发点的可视化矩阵图，并对该方法的评价结果进行分析。通过与人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）的比较，认为RF方法的评价结果合理可靠，具有更高的稳定性、准确性和实用性，分类评价标准率为99.6%。
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