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指数化广义逆柔性威布尔分布:完全和II型截尾样本下的贝叶斯和非贝叶斯估计及其应用( Exponentiated Generalized Inverse Flexible Weibull Distribution: Bayesian and Non-Bayesian Estimation Under Complete and Type II Censored Samples with Applications )
M El-Morshedy MS Eliwa A El-Gohary EM Almetwally R El-Desokey
本文提出了一种新的4参数指数广义逆柔性威布尔分布。研究了它的一些统计性质。本文的目的是通过最大似然法、最大乘积间距法和贝叶斯法对模型参数进行估计。根据贝叶斯方法，采用了标准误差函数、Linex损失函数和熵损失函数等几种方法得到贝叶斯估计量。本文的估计是基于完全和删失样本的。Markov链Monte Carlo模拟被用来讨论每种方法的估计量的行为。最后，对两个实际数据集进行了分析，以获得所提模型的灵活性。
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