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一种新的隧道泄漏图像增强检测技术( A novel image enhancement technique for tunnel leakage image detection )
C Dai LV Yunlong Y Long H Sui
针对现有泄漏图像处理技术存在的弱光、低对比度、噪声大、目标区域不明显等问题，提出了一种基于小波变换的图像增强算法。首先，对原始图像进行基于小波变换的三级分解，产生低频和高频信号。然后对低频信号进行同态滤波增强和直方图均衡处理，对含噪的高频信号进行半软阈值去噪。低频信号的增强，目的是便于从目标泄漏区域提取和增强图像信息；高频信号的去噪试图增强纹理细节。最后，通过Matlab仿真对实际隧道渗漏图像进行了验证，并与传统的图像归一化增强算法进行了定量比较。实验结果表明，该算法能较好地克服传统方法的缺陷，产生对比度强、亮度高、纹理清晰的泄漏图像。研究结果为快速准确地识别渗漏病害图像奠定了坚实的理论基础。
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