Scidown文献预览系统！
使用深度学习检测皮肤镜图像中的黑色素瘤( Using deep learning for melanoma detection in dermoscopy images )
JAA Salido CJ Ruiz
黑色素瘤是一种常见的癌症，影响到相当多的人口。近年来，深度学习技术在各个领域的图像分类中都取得了很高的正确率。本文利用深度学习对皮肤镜图像中的黑色素瘤进行自动检测。该系统首先通过去除毛发等不需要的伪影对图像进行预处理，然后自动分割出皮损。然后利用卷积神经网络(CNN)对图像进行分类。该分类器已在预处理和未处理的皮肤镜图像上进行了测试，以评估其有效性。结果表明，在PH数据集的敏感性、特异性和准确性方面都有很好的表现。该系统对黑色素瘤和非黑色素瘤的分类准确率为93%,敏感性和特异性为86-94%。2018国际计算机科学与信息技术协会。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 磺胺类化合物的电化学合成下载