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一种基于工作流特征的超启发式云计算调度选择算法( A hyper-heuristic selector algorithm for cloud computing scheduling based on workflow features )
AR Kenari M Shamsi
本研究主要针对云计算等异构分布系统提出一种新的工作流调度算法。由于异构分布式系统处理不同类型的资源，云资源上的应用程序调度在计算环境中起着重要的作用。由于资源的异构性和动态性，以及大量的任务具有不同的特性和任务之间的依赖性，云计算环境下的任务调度被称为NP难问题。启发式方法是解决这一问题的常用方法之一。根据资源规格和工作流结构的启发式算法优于基于规则的方法。然而，很难定义哪种启发式算法比其余算法执行得更好。因此，根据具体情况选择合适的启发式算法是有效的。此外，超启发式算法获得了更高的性能。本文提出了一种改进超启发式云调度算法的新方法，利用决策树方法，根据资源和工作流的特点，综合考虑成本和最短时间等评价标准，选择一种方便的启发式云调度算法。最后，利用Workflowsim和RapidMiner对所提出的算法进行了评估。仿真结果表明，本文提出的算法在最短时间和精度方面都优于现有的算法。
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