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使用电子健康记录检测青少年糖尿病状态和类型:青少年糖尿病研究的搜索( Detection of Diabetes Status and Type in Youth Using Electronic Health Records: The SEARCH for Diabetes in Youth Study )
BJ Wells KM Lenoir LE Wagenknecht EJ Mayerdavis JM Lawrence D Dabelea C Pihoker S Saydah R Casanova C Turley
目的：糖尿病监测通常需要人工检查医学图表来确认状态和类型。该项目旨在创建一个基于电子健康记录(EHR)的程序，通过病例识别的自动化来提高监测效率。研究设计和方法：青春(0.95)、特异性(Sp)(>0.96)、阳性预测值(PPV)(>0.97)。相反，基于规则的算法和多项式回归的2型糖尿病的PPVs分别为0.642和0.778。将基于规则的方法与图表回顾(n=695,7.9%）的预测患有非1型糖尿病的人相结合，使得回顾的病例的PPV达到完美，同时提高了总体准确性（0.983）。联合检测2型糖尿病的Se、Sp、PPV均≥0.91。结论:ICD-10算法结合有针对性的图表回顾可以准确地识别糖尿病的状态/类型，可以作为青年糖尿病监测的一个有吸引力的选择。
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