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基于改进多道奇异谱分析的三维地震数据随机噪声抑制( Random Noise Attenuation for 3D Seismic Data by Modified Multichannel Singular Spectrum Analysis )
W Huang R Wang M Zhang Y Chen J Yu
多通道奇异谱分析(MSSA)是一种有效的地震数据随机噪声衰减算法，它通过截断奇异值分解(TSVD)将含噪信号的Hankel矩阵向量空间分解为信号子空间和噪声子空间。然而，这个信号子空间实际上仍然包含残余噪声。本文推导了一个新的低秩降阶公式，与传统的TSVD相比，该公式具有更强的信号和噪声区分能力。通过引入修剪因子，我们提出了一种新的随机噪声衰减算法。将改进的MSSA算法应用于合成地震资料和野外地震资料，与传统的MSSA算法和二维中值滤波相比，取得了较好的效果。
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