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整合差异快速度的广义诊断分类建模框架:心理与教育测验的优势与例证( A Generalized Diagnostic Classification Modeling Framework Integrating Differential Speediness: Advantages and Illustrations in Psychological and Educational Testing )
Siwei Peng Yan Cai Daxun Wang Fen Luo Dongbo Tu
为了推进将响应时间(RTs)纳入诊断分类模型(DCMs)的理论基础，本研究试图在现有方法的基础上进一步推导、测试和说明一个可以同时分析响应准确性和差异速度的广义建模框架（称为JVRT-LCDM）（Zhan et al.,British Journal of Mathical and Statistic Psychology,71（2）,262-286,2018）。JVRT-LCDM不仅提供了细粒度的诊断反馈，没有严格的模型约束，而且明确了个体的具体速度轨迹。此外，JVRT-LCDM还将现有的一些心理测量学文献中的模型作为特例纳入了JVRT-LCDM中。利用贝叶斯估计方法对JVRT-LCDM进行了蒙特卡罗模拟研究，并对两个经验数据集进行了分析，说明了JVRT-LCDM在实际应用中的适用性。结果表明:(1)JVRT-LCDM模型作为一种通用灵活的模型，具有较高的分类正确率和较高的速度参数恢复率；(2)JVRT-LCDM在模型-数据拟合、诊断一致性和对特定个体的评估等方面优于现有模型；(3)JVRT-LCDM为非等速建模提供了可靠的依据。
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