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一种高维-特质驱动的高维信用分类学习范式( A high-dimensionality-trait-driven learning paradigm for high dimensional credit classification )
Lean Yu Lihang Yu Kaitao Yu
为了解决信用风险评估中的高维问题，提高其准确性，提出了一种高维特征驱动的学习范式，用于特征提取和分类器选择。该范式包括三个主要阶段：高维数据的分类、高维特征驱动的特征提取和高维特征驱动的分类器选择。在第一阶段，根据高维度的定义以及样本容量与特征维数之间的关系，将信用数据集的高维度特征进一步划分为两类：100
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