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基于局部方差的超声图像各向异性扩散去噪方法( Local variance based anisotropic diffusion denoising method for ultrasonic image )
W Liu FU Zhongliang anisotropic diffusion ultrasonic image speckle noise local variance image denoising feature preserving
针对各向异性扩散方法不能有效区分强噪声和弱边缘的问题，提出了一种改进的基于局部统计特征的各向异性扩散去噪方法，在各向异性扩散方法去噪图像的同时，利用梯度阈值发现灰度变化较大的点，通过计算局部方差和局部删除方差来判断该点是否为噪声点，然后对噪声点进行均值滤波。在仿真图像和临床超声图像上的实验表明，该方法在图像去噪的同时比传统的各向异性扩散方法更有效地保留了图像的特征和边缘。
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