典型相关分析中处理类标签的一种新的模糊方法

Scidown文献预览系统！

作者：scidown 发布时间：2021-07-06 11:20:45 文章标题：

典型相关分析中处理类标签的一种新的模糊方法( A new fuzzy approach for handling class labels in canonical correlation analysis )

文章作者：

Y Liu X Liu Z Su Practical, Theoretical or Mathematical, Experimental/ correlation methods face recognition feature extraction fuzzy set theory pattern classification/ canonical correlation analysis fuzzy membership function classification performances kernel CCA feature extraction face recognition/ B6135E Image recognition B0250 Combinatorial mathematics C5260B Computer vision and image processing techniques C1160 Combinatorial mathematics

文章简述：

典型相关分析(CCA)利用类标签可以提取出具有更强识别性的特征，特别是能够恰当反映样本分布的特征。本文提出了一种处理模糊隶属度形式的类标签的新的模糊方法。我们精心设计了一种新的模糊隶属函数来表示图像样本的分布。这些模糊类标签通过在特征提取过程中引入分布信息，提高了CCA和核CCA(KCCA)的分类性能。综合人脸识别实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

文章下载地址（开放版）：