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通过模拟暴露的时空动力学对当前和未来地震损失的宏观水平估计( Macro-Level Estimation of Present and Future Seismic Loss by Modelling Spatio-Temporal Dynamics of Exposure )
GM Sarica
超大城市是复杂的、高度关联的、动态的系统，是自然灾害的脆弱热点。目前，全球大多数特大城市位于亚洲，许多亚洲特大城市经常遭受极端地震事件的影响。虽然历史损失和暴露评估可以解释过去，但它们不一定能揭示未来。因此，本研究的主要目的是开发一个框架，通过使用一种增强的宏观损失估计方法来估计现在和未来的地震损失，并建立暴露的时空动力学模型。对选定的超大城市进行了网格级、管理级和超大城市的平均年损失(AAL)和网格级可能最大损失(PML)的估算。改进的宏观损失估计方法可以产生与传统损失估计方法相同数量级的损失估计。因此，它可以作为概率风险评估框架中的一个补充工具。城市规划者可以利用网格级的当前和未来风险敞口来缓解风险或进行分区。AAL和PML地图可以帮助地方当局分配资源，同时也可以向政府和决策者提供关于减少即将到来的风险的灾害风险融资备选办法的信息。
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