人工智能在肝细胞癌患者中的预后作用:一个系统的回顾( Prognostic role of artificial intelligence among patients with hepatocellular cancer: A systematic review )

Q Lai G Spoletini G Mennini ZL Laureiro M Rossi

背景：肝细胞癌(HCC)治疗后的生存率预测已被广泛研究，但仍不充分。人工智能(AI)由于能够处理大量数据并发现变量之间隐藏的相互联系而成为传统统计学的一种有效辅助手段。人工智能和深度学习越来越多地应用于肝癌的诊断、病理和预后等研究领域。目的：探讨AI在肝癌治疗后生存预测中的作用。方法：以“人工智能”、“深度学习”和“肝细胞癌”（及同义词）为关键词，根据系统综述和荟萃分析指南的首选报告项目进行基于网络的文献检索。具体的研究问题是根据患者（HCC患者）、干预（使用AI评估HCC治疗）、比较（不使用AI评估）和结局（患者死亡和/或肿瘤复发）结构制定的。作者检索、筛选和审查了英文文章。采用干预工具的非随机研究偏倚风险来评估论文的质量。数据被提取并收集到数据库中。结果：在筛选的598篇文章中，9篇符合纳入标准，其中6篇具有低风险偏倚率。最近十年发表了8篇文章；都来自东方国家。患者样本量极具异质性(n=11-22926)。人工智能方法包括人工神经网络(ANN)在6个研究中，以及支持向量机，人工植物优化和瘤周放射组学在其余3个研究中。所有测试人工神经网络作用的研究都将人工神经网络的性能与传统统计学进行了比较。训练队列被用来训练神经网络，然后应用于验证队列。在所有情况下，AI模型都显示出优于传统统计的预测性能，显著改善了曲线下的区域。结论：AI应用于肝癌治疗后的生存预测比传统的线性分析系统具有更高的准确性。提高可移植性和可重复性将促进人工智能方法的广泛使用。

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