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基于实体识别的图书情报学就业歧视分析( Employment discrimination analysis of Library and Information Science based on entity recognition )
Y Tian J Zhang
本研究的主要目的是利用实体识别方法，对中国大陆图书情报学(LIS)就业市场中的就业歧视现象进行综合描述。具体来说，首先构建了一个基于本体驱动规则的招聘语料库。然后，在语料库的一个注释子集上训练Bi-LSTM-CRF模型，并用其余语料库进行验证。此外，还对歧视进行了定量统计（通过实体注释），并对年度工作需求预测进行了汇总。最后，我们通过收集2015-2019年公共部门的5297个LIS招聘广告对我们的方法进行了评估，结果表明，5411个实体对520个职位的实体识别平均F1达到91.06%。从政治地位(22.5%)、年龄(15.4%)、户籍（14.0%）和学历（13.8%）等方面，统计发现我国公务员制度中存在着严重的制度性歧视和用人单位歧视。
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『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown doi: 10.1152 / physrev.00036.2006。脑发育、功能多样化和神经疾病中的非编码RNA和RNA编辑下载