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人工智能在心血管成像中的应用( Applications of artificial intelligence in cardiovascular imaging )
M Sermesant H Delingette H Cochet P Jas N Ayache
在过去的十年里，人工智能的研究取得了巨大的进展。特别是，由于现代机器学习方法的效率，尤其是使用卷积神经网络的深度学习，人工智能对图像和信号的分析在许多应用中已经达到了人类水平。人工智能应用于医学成像的研究现在非常活跃，尤其是在心血管成像领域，因为获取和分析这种动态器官的图像是一个挑战。在这篇综述中，我们讨论了在心血管成像中人工智能可以用来解决的临床问题，以及主要的方法学人工智能方法已经发展来解决相关的图像分析问题。有些方法纯粹是数据驱动的，主要依赖于统计关联，而其他方法则通过附加的人类心脏统计、几何和生物物理模型来整合解剖学和生理学信息。以一种结构化的方式，我们提供了这些方法中每一种的代表性示例，并特别关注潜在的计算成像挑战。最后，我们讨论了AI方法在心血管成像中仍然存在的局限性（如可推广性和可解释性）以及如何克服这些局限性。
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