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改进的加速鲁棒特征(SURF)用于提高移动视觉搜索系统的性能( Modified Speeded Up Robust Features(SURF) for Performance Enhancement of Mobile Visual Search System )
Jung-Jin Seo Kyoung-Ro Yoona
本文提出了一种基于改进的SURF的移动环境特征提取和匹配方法。我们提出了三种降低移动环境下计算复杂度的方法。第一个是减少SURF描述符的维度。我们将现有的64维SURF与其他几个维SURF的性能进行了比较。二是利用Hessian矩阵迹的符号来提高性能。换句话说，如果特征点在Hessian矩阵的轨迹上有相同的符号，则被认为是匹配的，否则被认为是不匹配的。最后是寻找最佳距离比来确定匹配点。通过实验找到了最佳的距离比，并给出了较高的精度。最后，将现有的基于常规SURF方法的系统与我们提出的基于这三种方法的系统进行了比较。我们提出的系统在保持相当好的匹配精度的同时，减少了响应时间。
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