基于多尺度融合的面向对象遥感图像变化检测

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作者：scidown 发布时间：2021-07-03 18:26:11 文章标题：

基于多尺度融合的面向对象遥感图像变化检测( Object-oriented Change Detection for Remote Sensing Images Based on Multi-scale Fusion )

文章作者：

W Feng H Sui J Tu

文章简述：

在面向对象的变化检测过程中，最优分割尺度的确定直接关系到后续变化信息的提取和分析。针对这一问题，本文提出了一种新的基于多尺度分割融合的对象级变化检测方法。首先，采用从细到粗的分割方法得到不同大小的初始对象；然后，根据对象的特征，采用变化向量分析的方法得到不同尺度的变化检测结果。为了提高变化检测的准确性，本文引入了模糊融合和两种决策层在此基础上，利用SPOT5多光谱遥感影像进行了多尺度融合实验，与像素级变化检测方法相比，该方法的总体精度提高了近10%，实验结果证明了该融合策略的可行性和有效性。

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