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用于医学视觉问答的语义标记知识增强数据集( SLAKE: A Semantically-Labeled Knowledge-Enhanced Dataset for Medical Visual Question Answering )
B Liu LM Zhan L Xu L Ma XM Wu
医学视觉问答（Med-VQA）在医疗保健领域具有巨大的潜力。然而，由于缺乏可公开获得的高质量有标记的培训和评估数据集，这一技术的发展受到了阻碍。在本文中，我们提出了一个大型双语数据集SLAKE，它包含了由经验丰富的医生注释的全面语义标签和一个新的结构化医学知识库，用于MED-VQA。此外，SLACE包含了比现有数据集更丰富的模型，覆盖了更多的人体部位。我们表明，SLACE可以用来促进Med-VQA系统的开发和评估。数据集可从http://www.med-vqa.com/slake下载。
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