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个体化事件结构导致了全脑功能连接的个体差异( Individualized event structure drives individual differences in whole-brain functional connectivity )
RF Betzel SA Cutts S Greenwell O Sporns
静息状态的功能连接性通常被计算为区域活动之间的相关性。它被广泛地研究,既是为了深入了解大脑的内在组织,也是为了开发对个人认知、临床和发展状态变化敏感的标记。尽管如此,功能连接的起源和驱动因素,尤其是在密集抽样的个体水平上,仍然难以捉摸。在这里,我们利用新的方法将功能连接分解为其精确的框架贡献。利用两个密集的抽样数据集,我们研究了个体化功能连接的起源,特别关注大脑网络“事件”的作用--高振幅协同波动的短暂模式。在这里,我们开发了一个统计测试来识别经验记录中的事件。我们表明,在事件中表达的共波动模式在同一个体的多次扫描中是重复的,并代表了在群体水平上表达的模板模式的特殊变体。最后,我们提出了一个简单的基于事件共涨落的功能连通性模型,证明了群体平均共涨落对于解释特定主题的连通性是次优的。我们的工作补充了最近的研究,这些研究认为高振幅共波动的短暂瞬间是静态全脑功能连接的主要驱动因素。我们的工作还扩展了这些研究,证明了事件期间的共涨落是个体化的,为功能连接提供了动态基础。
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