Scidown文献预览系统！
判别特征对齐:用高斯引导的潜在对齐改进无监督域自适应的可移动性( Discriminative Feature Alignment: Improving Transferability of Unsupervised Domain Adaptation by Gaussian-guided Latent Alignment )
J Wang J Chen J Lin L Sigal CWD Silva
本文主要研究无监督领域自适应问题，即从一个有标记的数据领域学习一个近似的推理模型，并期望它能很好地推广到一个无标记的领域。无监督领域自适应的成功在很大程度上依赖于跨领域特征对齐。以前的工作试图通过分类器诱导的差异直接对齐特征。然而，通过这种直接的特征对齐并不能总是学习到一个公共的特征空间，特别是当存在较大的域间隙时。为了解决这一问题，我们引入了一种高斯引导的潜在对齐方法，在先验知识的指导下对两个区域的潜在特征分布进行对齐。通过这种间接的方法，将两个区域的样本分布构造在一个共同的特征空间上，即先验特征空间，从而促进更好的特征对齐。为了有效地将目标潜在分布与先验分布对齐，我们还利用编解码器的公式提出了一种新的未配对L1-距离。对九个基准数据集的广泛评价证实了通过优于最先进方法而具有更好的知识转移能力，以及通过显著改进现有工作而具有所提议方法的多功能性。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 金属间化合物L10-FePt的Fe稳定和Pt催化增强L10-FePt/Pt纳米粒子在燃料电池中有效的氧还原反应下载
scidown 金属间化合物L10-FePt的Fe稳定和Pt催化增强L10-FePt/Pt纳米粒子在燃料电池中有效的氧还原反应下载
scidown 金属间化合物L10-FePt的Fe稳定和Pt催化增强L10-FePt/Pt纳米粒子在燃料电池中有效的氧还原反应下载