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基于LSTM-RNN的脉冲高速率锂离子电池仿真建模方法( An Approach to Lithium-ion Battery Simulation Modeling Under Pulsed High Rate Condition Based on LSTM-RNN )
C. Li F. Xiao Y. Fan Z. Zhang G. Yang
锂离子电池是电力系统中的关键储能元件。本文研究了脉冲高倍率条件下锂离子电池的仿真建模问题。在脉冲高倍率条件下，锂离子电池具有放电时间短、放电循环次数多、状态变化频繁、非线性极化明显等特点。针对这些问题，本文提出了一种利用长短时记忆递归神经网络（LSTM-RNN）对锂离子电池进行精确建模的新方法。该建模方法利用LSTM-RNN的动态逼近能力和长期记忆能力，建立了脉冲高倍率条件下性能参数与端电压、电荷状态、电流和温度之间的非线性关系。对6种脉冲高倍率放电条件下LiFePO4电池的建模实验结果表明，所提出的建模方法能够准确地表征锂离子电池。
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