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抑制性耦合相互作用的尖突神经网络的同步化( Synchronization of interacted spiking neuronal networks with inhibitory coupling )
AV Andreev VA Maksimenko AN Pisarchik AE Hramov
建立描述大脑中神经元相互作用过程的数学模型是非线性动力学的一项具有挑战性的任务。生物化学和神经科学的最新进展使得人们能够更好地理解神经元功能和神经元之间突触联系的生物学机制。此外，脑成像的重大进展揭示了大脑网络的结构和神经元动力学的某些方面。然而，导致不同脑区之间同步的动力学机制仍然未知，需要进一步研究。为了阐明这个问题，我们考虑了两个通过抑制耦合相互作用的Hodgkin-Huxley神经元的小世界网络。我们发现两个网络中的同步指数(SI)在时间上周期性地振荡，使得高SI的时间间隔与低SI的时间间隔交替。根据耦合强度的不同，两个耦合网络可以处于同相或反相同步状态。我们认为这种行为背后的内在机制在于认知资源在大脑神经元集合之间的重新分配。
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