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用统计模型研究透水混凝土路面孔隙率与渗透系数的关系( Investigating the Relationship between Porosity and Permeability Coefficient for Pervious Concrete Pavement by Statistical Modelling )
HT Ghashghaei A Hassani
研究了透水混凝土的孔隙率与渗透系数之间的关系。研究了混合料设计参数,特别是水灰比(W/C)和集料粒径对混凝土渗透系数的影响。采用4种W/C范围和2种骨料粒径范围配制PC混合料。用每种集料制成PC混合料并进行测试。结果表明,W/C和骨料粒径是影响PC特性性能的关键参数。粗透水混凝土(CPC)的渗透系数大于细透水混凝土(FPC),且CPC的孔隙率大于FPC的孔隙率。采用回归模型(RM)和方差分析(ANOVA)研究了孔隙度分布对PC渗透系数的影响。本文所建立的统计模型可用于预测CPC和FPC作为可持续路面的渗透系数。
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