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最佳治疗决策的一致性和价值信息标准( Concordance and value information criteria for optimal treatment decision )
C Shi R Song W Lu
个性化医疗是一种受到相当多的科学和商业关注的医疗程序。个性化医学的目标是根据他/她的个人预后信息为每个患者分配最佳的治疗方案。当预处理变量较多时，识别那些对处理决策有必要的重要变量是至关重要的。本文研究了最优治疗决策中变量选择的两个信息准则：一致性信息准则和价值信息准则。我们同时考虑了fixedp和高维设置，并表明我们的信息准则在模型/调优参数选择中是一致的。我们进一步将我们的信息准则应用于四种估计方法，包括鲁棒学习、协调辅助学习、惩罚A-学习和稀疏协调辅助学习，并通过仿真验证了我们方法的经验性能。
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