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大数据在低排放重型汽车中的应用( A Big Data Application for Low Emission Heavy Duty Vehicles )
N Dimokas D Margaritis M Gaetani K Koprubasi E Bekiaris
最近在绿色和智能移动方面取得的进展旨在减少交通拥堵，促进更绿色、更便宜和更少延误的交通。降低燃油消耗和二氧化碳排放对轻型汽车起到了作用。然而，在不牺牲排放标准的前提下降低排放和耗材，是重型车面临的重要挑战。本文介绍了一个大数据系统架构，提供按需路径优化服务，降低重型汽车NOx排放。该系统利用导航系统提供的信息、预测交通和天气状况、道路地形和道路网络等大数据分析以及关于车辆有效载荷、车辆配置和运输任务的信息，制定最佳路线和最佳速度分布的战略。该系统在性能评估阶段被证明是有效的，因为累积的发动机排出的NOx已经降低了10%以上。
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