基于结构方程模型的多重中介效应分析( The Analyses of Multiple Mediation Effects Based on Structural Equation Modeling )

F Jie Z Wen M Zhang P Sun multiple mediation effects structural equation model auxiliary variable Bootstrap method

对中介效应的分析经常应用于心理学、教育学和其他社会科学学科的研究。当涉及三个以上变量之间的关系时，可能涉及一个以上的中介。对于具有多个调解者的模型，调解效果有三种：总调解效果、通过特定路径的具体调解效果和两种或两种以上具体调解效果比较的对比调解效果。基于结构方程建模(SEM)的多中介体等效模型与单一中介体建立多个独立模型进行多中介体分析相比，具有许多优点。例如，特定的调解效果可以在控制模型中其他调解者的条件下进行检验；总调解效果是具体调解效果的总和；可以计算对比中介效应以确定不同具体中介效应的相对大小。本研究旨在总结一种有效的基于结构方程模型的多元中介因素分析方法。目前涉及多元中介效应的实证研究至少存在三个薄弱环节。首先，没有将三种调解效果全部考虑在内，导致对多元调解效果的分析不完整。二是以索贝尔检验法为主；但是测试方法是基于正态性假设，任何类型的中介效应通常都会违反这一假设，因为中介效应包括两个参数的乘积。第三，多重中介效应标准差的计算往往需要人工计算。在本研究中，我们提出了一个分析多重中介效应模型的程序。该程序既能处理显变量，又能处理潜在变量，克服了上述三个缺点。第一步是以领域内的理论框架为基础，建立包含多个中介者的模型。第二步，在模型中引入一些辅助（幻影）变量。如果SEM软件的输出没有直接提供中介效应，这些辅助变量将有助于研究人员获得所有三种中介效应。第三步，利用Mplus和LISREL软件易于实现的偏差校正百分位数引导法分析了多种中介效应。结果表明，当置信区间不为零时，相应的中介效应是显著的。当然，只有在SEM模型拟合良好的情况下，Bootstrap SEM分析的结果才是可以接受的。我们用一个例子来说明如何使用Mplus和LISREL软件来执行所提出的程序。附加了Mplus和LISREL程序，以便于实现偏差校正百分位数引导方法来分析多种中介效应。事实上，除了Bootstrap方法外，还可以选择贝叶斯方法来分析多种中介效应，只有当SEM模型拟合良好且马尔可夫链收敛时，贝叶斯SEM分析的结果才是可接受的。贝叶斯方法可以通过引入间接影响的先验信息来提高检测中介影响的能力。

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