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利用一般年龄组分布计算COVID-19感染人口冰山总规模的下界( Computing a Lower Bound for the Total Size of the COVID-19 Infected Population Iceberg Using the General Age-Group Distribution )
Yuval Shahar Osnat Mokryn
新冠肺炎疫情引发了关于感染总流行率的问题，被称为（感染）冰山。对具体国家冰山规模的准确估计有助于更好地监测流行病、评估群体免疫的接近程度、估计感染致死率（国际财务报告准则）和评估无症状个人感染的风险。以前的建议包括调查人群的新冠肺炎症状，一些国家进行了随机血清学测试。我们提出了一种新的方法来设置冰山大小的下限，通过寻找枢轴组，即在RT-PCR试验中被确认为阳性感染的相对风险最高的人群亚组。我们区分了感染的易感性，我们认为在所有人群亚组中都是一致的，以及发展症状和并发症的易感性，这可能在亚组之间有所不同。我们的关键假设是，枢轴亚群在感染冰山中的比例与它在人口中的比例相似（甚至更低）。我们计算了最小冰山因子，它允许在假设的冰山中有足够数量的来自枢轴子组的人来解释枢轴组被证实为正的部分，以及当允许与人口枢轴组比例的统计上不显著的偏差时的最小冰山因子。我们利用英国和西班牙的血清学调查证明，我们的关键假设成立，实际的冰山因素符合我们的预测。我们计算了最小冰山因素，并在可能的情况下，评估了九个国家的国际财务报告准则和基于血清学的国际财务报告准则。
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