利用自动视频分析评估停车控制路口的安全影响因素- ScienceDirect( Evaluating safety-influencing factors at stop-controlled intersections using automated video analysis - ScienceDirect )

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简介：虽然停车标志在北美很受欢迎，但在加拿大蒙特利尔等城市，它们却引起了争议。在加拿大，停车标志通常是为了降低车速和提高行人安全而安装的，尽管证明其有效性的证据有限。本研究的目的是在控制交通、几何和建筑环境特征的同时，利用统计模型和安全替代措施(SMoS)，即车速、碰撞时间(TTC)和后侵占时间(PET)来评估停车控制结构（和其他特征）对安全性的影响。方法：本项目利用从蒙特利尔100个交叉路口、336个接近路和13万道路使用者收集的视频数据中提取的高分辨率用户轨迹，开发线性混合效应回归模型，以说明现场内和接近路内的相关性。本研究提出了路口暴露组(IEG)指标，这是一种新颖的行人和车辆微观暴露分类方法。结果：在部分停车和完全停车控制下，停车标志与进场速度的平均下降分别为17.2km/h和20.1km/h。骑自行车或行人的存在也显著降低了车辆的速度。结果表明，所提出的IEG测度能够成功地区分不同类型的行人-车辆相互作用，并允许每种相互作用类型的影响在模型中发生变化。结论：与未控制的进路相比，停止标志的存在显著降低了进路速度。虽然有几个协变量与车辆对的TTC和PET显著相关，但模型无法证明停车标志与车辆-行人相互作用之间的显著关系。因此，得出有关行人安全的结论是困难的。实际应用：由于行人安全经常被用来证明安装新停车标志是合理的，这一结果具有重要的政策意义。实施停车标志以减少行人撞车的政策可能不如其他干预措施有效。执法和教育工作，以及几何设计的考虑，应该伴随着交通管制的任何变化。

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