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审查现场温度和太阳能预测模型，以实现更好的建筑设计和操作( Review of onsite temperature and solar forecasting models to enable better building design and operations )
B Dong R Widjaja W Wu Z Zhou
先进的建筑控制和新建筑和翻新的能源优化依赖于准确的天气数据。传统的研究大多利用机场气象信息作为决策输入。然而，大多数建筑所处的环境与数英里外的机场大不相同。树木覆盖、邻近建筑物以及周围较大区域引起的小气候效应都可能导致空气温度、湿度、太阳辐射度和风的偏差，这些偏差足以影响设计和运营决策。为了克服这一挑战，已有许多研究开发从微尺度到中尺度的天气预报算法。本文综述了常用气象资料资源、气象资料处理方法和气象信息预报技术等方面的知识。讨论了常用的统计、机器学习和基于物理的模型，并将其分为两大类：确定性预测和概率预测。最后，列出并讨论了预测误差的评价指标。
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