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基于混合可再生能源系统的住宅建筑能源优化多目标决策模型( A multi-objective decision model for residential building energy optimization based on hybrid renewable energy systems )
A Ebrahimi S Attar B Farhang-Moghaddam
可再生能源(RES)是未来环境保护的必然选择。这些能源与传统发电竞争，那里有良好的风能和太阳能资源。混合可再生能源系统改善了可再生资源的经济和环境方面，以满足能源需求。本文旨在提出一个多目标模型来优化混合可再生系统的规模。该系统由风力涡轮机、光伏板、电池和柴油发电机组成，作为系统的支持。该多目标优化问题采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解，使系统组件数目达到可再生能源效率最大化，同时使净现有成本和CO2排放量最小。将结果与另一种多目标优化算法ε-约束进行了比较。比较结果表明，本文提出的方法是可行的。然后选择伊朗Khansar的一个住宅建筑群，应用所提出的模型，优化混合可再生能源系统的规模。结果表明，在所选择的气候条件和建筑参数下，可再生能源利用率接近80%，是令人满意的。此外，研究结果还表明，利用可再生资源对减少污染物排放及其相关外部成本的影响是不可否认的。
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