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基于电磁/电容双模传感器的多层结构参数反演( Inversion of Multi-Layer Structure Parameters Based on an Electromagnetic/Capacitive Dual-Mode Sensor )
W Wang D Chen M Pan W Tian Y Ren multi-layer structure thermal barrier coating (TBC) parameter inversion neural network dual-mode sensor
热障涂层(TBC)是由导电层和非导电层组成的多层结构，能有效地将涡轮叶片与高温气体隔绝。如果发生故障，飞机发动机的安全将面临严重威胁。参数变化是TBCs的一个重要故障征兆，可以用不同的传感器进行检测。现有的检测方法通常只能测量TBC的单一物理参数，如陶瓷层厚度。提出了一种基于电磁/电容双模传感器的多层结构参数反演方法。利用传感器获得足够的信号特征后，利用神经网络算法反演陶瓷层的厚度和介电常数，相对误差小于4.5%，可以满足工程应用的需要。该方法也有望解决其它多层结构的参数反演问题。
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