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设计有效访谈聊天机器人:聊天机器人自动分析和设计建议生成( Designing Effective Interview Chatbots: Automatic Chatbot Profiling and Design Suggestion Generation for Chatbot Debugging )
X Han M Zhou M Turner T Yeh
最近的研究显示了采访聊天机器人在信息获取方面的有效性。然而，设计一个有效的面试聊天机器人并非易事。很少有工具可以帮助设计师迭代地设计、评估和改进面试聊天机器人。在形成性研究和文献综述的基础上，我们提出了一个量化采访聊天机器人性能的计算框架。结合该框架，我们开发了一个辅助的聊天机器人设计工具iChatProfile，它可以自动生成带有量化性能指标的面试聊天机器人的配置文件，并根据这些指标为改进聊天机器人提供设计建议。为了验证iChatProfile的有效性，我们设计并进行了一项主题间的研究，比较了10个使用或不使用iChatProfile的面试聊天机器人的性能。基于10个聊天机器人与1349个用户的实时聊天，我们的结果表明，iChatProfile帮助设计者建立了更有效的面试聊天机器人，提高了面试质量和用户体验。
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