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一种低复杂度有源毫米波图像隐藏目标检测方法( A low-complexity method for concealed object detection in active millimeter-wave images )
C.-J. Wang X.-W. Sun K.-H. Yang
主动毫米波成像(AMWI)是检测隐藏在衣服下的危险物体的有效方法。然而，由于AMWI所获取的图像往往比较模糊，而且一些隐藏目标体积较小，因此目标的自动检测和定位一直是一个具有挑战性的问题。Yao[1]首先使用卷积神经网络(CNNs)，并使用密集滑动窗口方法检测隐藏目标。在本文中，作者对Yao的工作做了两个改进：1）利用上下文信息抑制干扰，提高检测概率；2）采用两步搜索法代替穷举搜索，降低了计算复杂度。为了降低计算复杂度，作者首先在垂直方向用一个CNN滤除干扰，得到隐藏目标的垂直位置，然后用另一个CNN确定隐藏目标的水平位置。为了利用包含上下文信息的大窗口，在训练和测试过程中，作者用IoG（交集-over-ground-truth）代替IoU（交集-over-union）来定义正反样本。实验结果表明，该方法在取得较好检测性能的同时，将计算时间缩短到穷举搜索的30%左右。
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