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极端温度指数在欧亚大陆CMIP6多﹎基础上合奏:评估和投影( Extreme temperature indices in Eurasia in a CMIP6 multi﹎odel ensemble: Evaluation and projection )
Y Zhao C Qian W Zhang D He Y Qi
重要的是预测欧亚大陆极端温度的变化，那里居住着世界三分之二以上的人口。利用耦合模式互比项目(CMIP6)第6阶段的模拟和气候变化检测与指数专家小组定义的极端温度指数，我们首先评估CMIP6模式的性能，然后在共享社会路径情景下和不同全球变暖水平下预测不同时期极端温度变化的空间模式。结果表明，CMIP6模式对最冷日(TXn)、最冷夜(TNn)、夏季日(SU)、热带夜(TR)和霜冻日(FD)的模拟效果良好。因此，选取了这五个指数进行预测。总体而言，TXn、TNn、SU和TR呈上升趋势，FD呈下降趋势，与未来全球变暖趋势一致。TXn和TNn在高纬度地区对全球变暖的响应最强，FD在高纬度地区和高海拔地区对全球变暖的响应最强，SU和TR在一些低海拔地区对全球变暖的响应最强。在欧亚大陆的局部尺度上，当全球变暖1.5°C时，极端温度指数的变化幅度大于区域中值水平，与变暖2.0°C和3.0°C时相比，预计极端温度指数的变化幅度将分别减小30%-55%和55%-85%。如果全球变暖控制在2.0°C以内，欧亚大陆极端温度指数的变化将比3.0°C变暖时减少60%。因此，如果全球变暖能够控制在一个较低的变暖目标之内，这些地区极端气温变化的风险将大大降低。
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