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基于集成学习的在线购买行为预测与分析( Online Purchase Behavior Prediction and Analysis Using Ensemble Learning )
X Dou Online Purchase Cat-boost Classification
随着网上交易系统和网上购物平台的日益完善，越来越多的顾客选择网上购买。但由于客户和商户无法面对面沟通，商户对自己客户的需求知之甚少，无法及时掌握客户的想法。在线系统记录消费者操作，收集消费者行为数据，使预测消费者购买偏好成为可能。本文以电商平台真实的非均衡购物数据为研究对象，运用catboost模型对消费者是否会购买某一商品进行分析和预测。准确性；给出了模型的精度和其他一些准则来评价预测的性能。结果表明，该数据集对购买行为的预测准确率达到88.51%。
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